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啮齿类动物学习与记忆行为学训练与检测自动批处理

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在神经科学研究中,当研究某种动物行为的神经机制或某种神经生物学现象的具体作用时,动物行为学实验都是不可或缺的。但由于动物行为学实验的实验周期长,结果变异系数大,易受外界环境或操作人员影响,使得动物行为学成为了神经科学研究中一个相对费时费力又容易受干扰的部分,所以本项目计划结合自身课题来设计制作一个高效高通量,且相对省时省力的学习记忆行为学训练与检测系统。 目前市场上的学习记忆行为学系统很多,但能在训练中与动物进行复杂实时互动的系统几乎没有,要么是简单的互动如压杆取水等,要么虽涉及复杂数据的处理,但只能事后分析而不能实时根据动物的行为进行反馈,这相当程度上限制了实验设计与课题研究。之所以会有这种不足,是因为对复杂数据进行精确地处理需要较长的时间,无法实时返回分析结果。本项目计划使用GPU进行高速并行运算来弥补常规用CPU进行计算时的实时性短板,进而达到复杂数据实时处理,实时反馈互动的目的。 本项目将采用经典的穿梭盒主动逃避模型,通过模块化设计,改进之前制作的人工操作系统,制作多通道全自动系统,实现实时处理数据实时反馈与互动,以全自动高效率高通量高灵活度的进行实验。

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